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PingCode 能够有效连接用户需求到代码、缺陷、测试和设计，让整个开发360度清晰透明，团队效率高效有序。
关于来也科技
来也科技(北京)有限公司（简称：来也科技）是中国乃至全球的智能自动化领军品牌，为企业提供变革性的智能自动化解决方案，包括机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）等，旨在提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。随着来也业务复杂度的不断提高，协调和对齐各个团队的工作变得越来越具有挑战性，搭建统一、规范化的研发管理过程势在必行。
挑战一
需求来源分散，工作量估算不准确，需求延期情况时常发生
挑战二
团队间存在沟通壁垒，缺乏明确统一的研发流程和管理模式
挑战三
研发数据分散难以收集，数据口径不统一，团队整体效能提升难
在过去，来也科技并未采用统一的研发管理流程和工具，这给团队沟通带来了巨大成本，因此希望能在一个季度的时间内，引入一个专业工具来覆盖200多人的开发团队，并基于工具落地敏捷方法，搭建标准化研发管理流程，以解决当前问题。
统一需求收集与处理，消除团队沟通障碍
在来也科技原有开发流程下，每次迭代开始前，Master 需要与产品经理线下来回多次确认本此迭代需求内容 , 如果业务复杂，加上需求工作量估算需花费更多时间，长久以来团队间的工作对齐存在很高的沟通成本。
在探索了一系列方法之后，来也产品团队选择了 PingCode 进行产品及需求管理。通过多渠道工单收集、需求池管理、在线评审排期和工作项关联等方式，帮助团队各成员快速了解和跟踪需求全貌。在项目管理阶段，将需求进一步拆分为史诗、特性、用户故事多级，最终达成需求明确、工作量估算准确并快速交付的目标。
一站式研发管理平台，助推敏捷变革落地
来也业务集中在两个大的模块，一个模块是 RPA 研发团队，另一模块是 AI 模型研发。RPA 产品由多个项目共同组成，偏向于应用研发，产品研发迭代频繁；AI 模型研发流程基本符合 MLOPS 流程，包括数据、模型、训练、部署，如果训练结果不满意需要再重新跑一遍上述流程，所以项目特点是流程化。
在早期，两大模块并没有明确的研发管理流程和模式，有部分团队采用 TAPD 进行项目管理，而另一些团队则使用Excel，这不仅给团队的统一管理带来挑战，也非常不利于跨团队之间的协作。为了改善这一情况，来也进行了流程和工具的重塑，基于业务特点和外部敏捷专家建议，在 RPA 研发团队明确实施 Scrum 开发框架，AI 模型研发实施 Kanban 方法。
利用大概两周的时间，来也基于 PingCode 跑通了 Scrum 管理流程及 Kanban 管理流程。比如：在 Scrum 项目的管理上，基于 PingCode 开展三周为一次的迭代（Sprint），从需求管理到迭代规划、迭代开发、站立会议到迭代评审与回顾，实现闭环管理。
多角色仪表盘，用数据驱动研发效能提升
来也科技为更好的实现多个项目的全局统筹，基于 PingCode 效能度量搭建数据仪表盘，通过可量化分析的研发过程数据，全方位把控交付效率、交付质量、资源效率、进度度量。同样，来也科技还将效能度量用于多团队的集中式协调管理，帮助团队评估和改善研发效能。PingCode 也在来也使用过程中持续为各角色赋能，面向各角色实际工作中使用需求来传递价值：
企业管理者:提供高管关注的组织级效能评估，如各团队北极星指标横向对比、研发效能月报、组织需求吞吐量等
研发团队:提供团队级效能度量，可自定义度量指标，并结合趋势、下钻、关联分析等手段帮助识别效能瓶颈
项目团队:提供项目级效能度量，如项目需求交付周期、项目缺陷占比、项目部署时长等
团队成员:提供工程师个人效能指标度量，包括个人工作在需求、任务、测试、缺陷等维度的统计和反馈
集成第三方工具，消息通知即时触达
在迭代开发中，来也科技借助 PingCode 开放集成能力以及自动化能力，实现了 Jenkins 部署信息、Github 代码信息与 PingCode 开发任务的自动关联、任务状态变化自动通知，省去了人员查看、人为通知、平台之间切换的时间。这样在打通了全链条工具的同时，简化了流程，实现了端到端交付的自动化和可视化。
为实现销售、产研、服务等多角色基于同一平台有效协作，除构建敏捷流程之外，来也还通过目录服务实现了飞书集成登陆及消息互通，大幅减少了沟通成本，实现异地零成本接入。
目前，来也所有研发项目和任务汇聚一处，工具的统一使产研内部的沟通语言统一，信息也更加透明，从而能够有效把控项目进度，规避项目风险。
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