关于来也科技
来也科技(北京)有限公司(简称:来也科技)是中国乃至全球的智能自动化领军品牌,为企业提供变革性的智能自动化解决方案,包括机器人流程自动化(RPA)、智能文档处理(IDP)、对话式AI(Conversational AI)等,旨在提升组织生产力和办公效率,释放员工潜力,助力政企实现智能时代的人机协同。随着来也业务复杂度的不断提高,协调和对齐各个团队的工作变得越来越具有挑战性,搭建统一、规范化的研发管理过程势在必行。
挑战一
需求来源分散,工作量估算不准确,需求延期情况时常发生
PingCode 价值一
通过 PingCode 打通需求从收集到交付全链路,实现产品价值快速交付
挑战二
团队间存在沟通壁垒,缺乏明确统一的研发流程和管理模式
PingCode 价值二
提供统一研发全生命周期管理平台,助推敏捷管理变革
挑战三
研发数据分散难以收集,数据口径不统一,团队整体效能提升难
PingCode 价值三
建立科学的效能度量指标体系,以数据驱动的方式评估和改善研发效能
挑战四
公司内部系统较多,工具间信息不互通,需要成员来回切换登录
PingCode 价值四
集成对接第三方系统工具,实现研发自动化工作流,提高研发效率
在过去,来也科技并未采用统一的研发管理流程和工具,这给团队沟通带来了巨大成本,因此希望能在一个季度的时间内,引入一个专业工具来覆盖200多人的开发团队,并基于工具落地敏捷方法,搭建标准化研发管理流程,以解决当前问题。
统一需求收集与处理,消除团队沟通障碍
在来也科技原有开发流程下,每次迭代开始前,Master 需要与产品经理线下来回多次确认本此迭代需求内容 , 如果业务复杂,加上需求工作量估算需花费更多时间,长久以来团队间的工作对齐存在很高的沟通成本。
在探索了一系列方法之后,来也产品团队选择了 PingCode 进行产品及需求管理。通过多渠道工单收集、需求池管理、在线评审排期和工作项关联等方式,帮助团队各成员快速了解和跟踪需求全貌。在项目管理阶段,将需求进一步拆分为史诗、特性、用户故事多级,最终达成需求明确、工作量估算准确并快速交付的目标。
一站式研发管理平台,助推敏捷变革落地
来也业务集中在两个大的模块,一个模块是 RPA 研发团队,另一模块是 AI 模型研发。RPA 产品由多个项目共同组成,偏向于应用研发,产品研发迭代频繁;AI 模型研发流程基本符合 MLOPS 流程,包括数据、模型、训练、部署,如果训练结果不满意需要再重新跑一遍上述流程,所以项目特点是流程化。
在早期,两大模块并没有明确的研发管理流程和模式,有部分团队采用 TAPD 进行项目管理,而另一些团队则使用Excel,这不仅给团队的统一管理带来挑战,也非常不利于跨团队之间的协作。为了改善这一情况,来也进行了流程和工具的重塑,基于业务特点和外部敏捷专家建议,在 RPA 研发团队明确实施 Scrum 开发框架,AI 模型研发实施 Kanban 方法。
利用大概两周的时间,来也基于 PingCode 跑通了 Scrum 管理流程及 Kanban 管理流程。比如:在 Scrum 项目的管理上,基于 PingCode 开展三周为一次的迭代(Sprint),从需求管理到迭代规划、迭代开发、站立会议到迭代评审与回顾,实现闭环管理。
多角色仪表盘,用数据驱动研发效能提升
来也科技为更好的实现多个项目的全局统筹,基于 PingCode 效能度量搭建数据仪表盘,通过可量化分析的研发过程数据,全方位把控交付效率、交付质量、资源效率、进度度量。同样,来也科技还将效能度量用于多团队的集中式协调管理,帮助团队评估和改善研发效能。PingCode 也在来也使用过程中持续为各角色赋能,面向各角色实际工作中使用需求来传递价值:
企业管理者:提供高管关注的组织级效能评估,如各团队北极星指标横向对比、研发效能月报、组织需求吞吐量等
研发团队:提供团队级效能度量,可自定义度量指标,并结合趋势、下钻、关联分析等手段帮助识别效能瓶颈
项目团队:提供项目级效能度量,如项目需求交付周期、项目缺陷占比、项目部署时长等
团队成员:提供工程师个人效能指标度量,包括个人工作在需求、任务、测试、缺陷等维度的统计和反馈
集成第三方工具,消息通知即时触达
在迭代开发中,来也科技借助 PingCode 开放集成能力以及自动化能力,实现了 Jenkins 部署信息、Github 代码信息与 PingCode 开发任务的自动关联、任务状态变化自动通知,省去了人员查看、人为通知、平台之间切换的时间。这样在打通了全链条工具的同时,简化了流程,实现了端到端交付的自动化和可视化。
为实现销售、产研、服务等多角色基于同一平台有效协作,除构建敏捷流程之外,来也还通过目录服务实现了飞书集成登陆及消息互通,大幅减少了沟通成本,实现异地零成本接入。
目前,来也所有研发项目和任务汇聚一处,工具的统一使产研内部的沟通语言统一,信息也更加透明,从而能够有效把控项目进度,规避项目风险。